A partir de um modelo de regressão simple pode-se prever os valores de ozônio baseados em dados meteorológicos. Para isso, introduzir os seguintes valores :

1. A Temperatura máxima em superficie, en graus F (T_max)
2. A Temperatura mínima em superficie, en graus F (T_min)
3. Fração de cobertura por nuvens, entre 16:00-18:00 UTC (TSKC)
4. Velocidade do vento em superficie (nós) às 09:00 UTC (WS)
5. Temperatura em 950-mb (graus C) às 12:00 UTC (T₉₅₀)
6. Velocidade do vento em 850-mb (metros/segundo) às 1200 UTC (WS₈₅₀)
7. Ângulo zenital solar diário ("altura do sol") em graus (SZ)

Uma vez inseridos os dados, o modelo realizará o melhor ajuste estatístico para prognosticar o nível de ozônio para uma hora desse dia.

Os parâmetros utilizados para esta equação são aqueles gerados a partir das análises estatísticas de vários anos de dados.

Este modelo de regressão para o ozônio foi criado por Baltimore Maryland. Matemáticamente, a equação de regressão é a seguinte:

O₃ (1-hora ppb) = 1.671T_max - 1.1163T_min-1.750TSKC-0.786WS+3.048T950-1.457WS₈₅₀-1.075SZ +16.15

Uma vez determinada a concentração para 1 hora, pode-se usar outra regressão para estimar a concentração em 8 horas (octo-horária):

O₃ (8-horas ppb) = 0.8857(1-hour ozônio) + 0.2325

Fonte: http://www.shodor.org